会聊天
不了解企业的业务和知识
01 / 现状
给建议
连不上系统，落不到行动
说不清
用过之后，没人知道它做了什么
企业需要的，是能交付工作、
由企业掌控的 AI。
02 / 专属系统
一套进入业务的
企业 AI 系统。
员工有好用的入口，AI 连接知识和流程，按工作选模型。
企业 Agent 客户端
员工每天在这里用 AI 干活
企业业务端
连接知识、系统和审批，按权限办事
企业专属模型
按工作选择，支持模型私有化部署
03 / 企业主权
企业的 AI，
应该由企业做主。
四样东西，归企业决定。
01数据归我
02模型归我
03规则归我
04记录归我
数据归我
放在哪、谁能用，企业定
模型归我
用什么模型，企业选
规则归我
AI 能做什么，企业批
记录归我
做过什么，随时查
采购 AI 前，先问五个问题。
- Q1
我的数据存在哪里，谁能访问？
→ - Q2
我的数据会不会被用来训练别人的模型？
→ - Q3
用什么模型，由谁决定，能不能换？
→ - Q4
AI 能做什么，不能做什么，谁来把关？
→ - Q5
AI 做过什么，我能不能查到记录？
→
04 / 怎么工作
从一句话，到一件
完成的工作。
每一步都在权限和记录之内。
- 01
员工提问
说出要做的事
- 02
确认身份
是谁、能做什么
- 03
读取授权内容
只看被允许的
- 04
在权限内执行
连接系统完成任务
- 05
留下记录
做过什么可查
不同的工作，配上不同的模型。
快速响应日常回复整理文字
复杂分析汇总报表比较方案
深度推理合同审查长文研判
按工作选择 · 企业可指定
时间谁做了什么结果14:02销售助理生成本季客户汇总已完成14:05客户服务查询授权订单状态已完成14:09采购专员起草供应商对比表待确认
企业边界数据放在哪，开始前写清楚
企业私有云
自有机房
两者结合
05 / 部署
AI 进入业务，
数据留在企业。
数据放在哪里、谁能访问、怎么记录，开始前写清楚。
06 / 合作流程
从一项真实工作开始。
先选一项工作，再一起确定数据、权限和上线计划。
- 01
选定首项工作
找到最值得用 AI 的一项工作
- 02
确认数据和权限
写清数据、权限和操作范围
- 03
搭建并接入
建设入口、业务端和专属模型
- 04
上线并优化
在实际工作中持续完善
准备开始
从一项工作开始。
建设企业自己的 AI 系统。告诉我们企业所在行业、系统运行环境，以及最希望优先改善的一项工作。
和 OneAI 谈谈具体需求